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百度AI終極搜索:無框、無界、無極,如何實現?

文章出處:本站人氣:發表時間:2019-3-22 13:41:59【
摘要 :

百度副總裁吳海峰在公共媒體上發表文章,闡述人工智能搜索,未來的發展之路,從無框、無界、無極三個角度闡述,百度未來人工智能搜索可能走向的終極目標。

其核心內容主要講述了基于結構化數據,在AI的參與下,通過海量數據的學習與分析,快速調取精準搜索結果,推送給用戶,便捷的搜索體驗,其中強調:

① 無框

傳統的搜索,仍舊是基于搜索框,進行內容輸入,在未來,基于語音識別技術的發展,搜索體驗完全可以脫離搜索框,所用的終端也不僅僅依賴于手機,而是廣泛應用于智能硬件,比如:百度智能音響。

②  無界

無界強調無邊界,任何智能設備都可以通過“搜索入口”調用與相關聯,比如:智能手環、智能汽車、智能家居、智能冰箱、智能電視等。

舉例:你可以通過智能手表,遙控智能汽車到指定的位置,上車后,你可以語音搜索果汁的做法,發送給家里的智能榨汁機,并且預定當晚9:00的世界杯球賽。

③ 無極

無極是一種終極狀態,在任何場景下都可以依靠智能終端進行搜索,舉例:利用智能眼鏡,透過“百度識圖”基于AI的技術,你可以快速識別圖片的內容,比如:植物的名稱,景點的歷史背景,甚至對于服裝而言,可以一鍵到訪相應購物中心,直接下單。

其中,值得思考,且面臨巨大挑戰的是

人工智能終極搜索,在搜索結果中,直接調取1條答案,對接相應賬號,比如:熊掌號,輸出結果。

這相對于有搜索結果列表的展現,有著巨大的差異,顛覆現存的搜索生態與商業模式,主要的原因如下:

① 優質賬號,流量越來越多。

② 新入內容源,缺少有效流量入口。

基于搜索引擎的本質,快速提供滿足搜索需求的解決方案,基于算法的識別以及對用戶行為指標的評估,算法總是傾向調取信任度高賬號的內容,也可以理解為權重較高的賬號。

而對于新入內容源,可分配的流量相對極少,這樣勢必造成全網數據量銳減,僅存少數部分優質內容站點,這對于機器學習,又是一個悖論。

這種線上狀態顛覆了以往的二八理論,而是少數賬號獲取線上80%流量,眾多中小賬號搶奪20%流量,很顯然從商業的角度來看,這樣操作:百度未來的發展趨勢,勢必會自身打造全網的內容矩陣。

但稍加思考,這并不是一個長期可持續的發展戰略,略顯故步自封,無博弈,無競爭,而AI脫離了海量數據,也就失去了實際意義。

那么,有什么方案,可以解決這個問題?

未來的人工智能搜索,搜索結果的展示,仍然會分為兩種:

1、無搜索爭議

對于無搜索爭議的內容,百度會直接給出答案,比如:15*15等于多少。

2、有搜索爭議

而有搜索爭議的,仍然會通過搜索列表展現,比如:魚香肉絲的做法,不同地區,不同的人,口味不同,所需求的結果也不同。

有人覺得這仍然是在搜索結果列表中展現不同結果,與現存搜索狀態,毫無改變,并非是直接調取1條答案。

實際上并不盡然,未來的人工智能搜索,應該可以做到如下內容

針對不同地區,不同個體的興趣偏好,依靠算法,調取不同菜譜站點的某一段內容,用于從新組合成一個符合目標用戶搜索需求的完美解決方案,這也是千人千面的終極理想結果。

并且在內容結果頁面,給出相對應的版權站點,來源標識與鏈接。

這樣的操作,就平衡了內容流量的分配,即便你是新入的內容源,由于某個頁面提供了優質的解決方案,仍然會獲取不錯的流量,從而形成一個開放的,良性循環的搜索生態。

總結

上述內容僅一家之言,基于AIO的一點理解,僅對未來人工智能搜索發展的一種猜想,供大家參考,歡迎專家指正。

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